NodeBB

<p>Berdasarkan aturan penagihan terbaru OpenAI, model seperti GPT-5.6 Sol menggunakan harga bertingkat untuk permintaan dengan konteks ekstra panjang.</p><p>Ketika konteks dalam satu permintaan melebihi 272K token, input, pembacaan cache, dan output dapat dihitung menggunakan harga tingkat yang lebih tinggi. Aturan ini berasal dari harga resmi OpenAI, bukan kenaikan harga sementara atau penagihan tidak normal dari AI-ROUTER.</p><p></p><p>Berikut contoh harga standar GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Item Dalam 272K Lebih dari 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M token $10 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Pembacaan cache $0.50 / 1M token $1 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M token $45 / 1M token</code></pre><p></p><p>Biaya akhir tetap dihitung berdasarkan grup tertentu, pengali akun, dan konfigurasi penagihan lainnya.</p><p></p><p>Munculnya tanda x2 dalam catatan penggunaan berarti permintaan tersebut memicu penetapan harga bertingkat untuk konteks panjang. Tanda ini terutama menunjukkan bahwa input/pembacaan cache masuk ke tingkat yang lebih tinggi, dan bukan berarti semua biaya dalam satu permintaan otomatis menjadi dua kali lipat; output dapat menggunakan pengali tingkat yang berbeda.</p><p></p><p><strong> ## Cara menghindari pemicu penetapan harga bertingkat</strong></p><p>Jika Anda tidak memerlukan jendela konteks 1M token, disarankan untuk menyesuaikan batas konteks Codex kembali ke 272K atau kurang.</p><p></p><p>Buka:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Ubah konfigurasi 1M yang digunakan dalam artikel sebelumnya:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>Menjadi:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Setelah menyimpan, mulai ulang Codex dan buat sesi baru.</p><p></p><p>Jika hanya ingin menerapkannya sementara pada satu sesi, gunakan:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Anda juga disarankan untuk:</p><p> - segera mengaktifkan kompresi otomatis;</p><p> - membagi tugas yang sangat panjang ke dalam beberapa sesi;</p><p> - mengurangi jumlah output alat yang dikembalikan sekaligus;</p><p> - meringkas dan membersihkan isi percakapan yang lebih lama secara berkala.</p><p></p><p>Jika memang memerlukan jendela konteks 1M token, Anda dapat terus menggunakan konfigurasi sebelumnya, tetapi penggunaan lebih dari 272K akan dikenai harga tingkat tinggi sesuai dengan harga bertingkat OpenAI.</p><p></p><p>Untuk penjelasan konfigurasi asli, lihat: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Cara mengaktifkan konteks 1 juta token untuk GPT-5.6 Sol di Codex </a></p><p></p><p>Terima kasih atas pengertian dan dukungan Anda.</p>

<p>Berdasarkan peraturan pengebilan terkini OpenAI, model seperti GPT-5.6 Sol menggunakan harga berperingkat untuk permintaan dengan konteks terlebih panjang.</p><p>Apabila konteks satu permintaan melebihi 272K token, input, bacaan cache dan output mungkin dikira mengikut harga peringkat yang lebih tinggi. Peraturan ini datang daripada penetapan harga rasmi OpenAI, bukannya caj tambahan sementara atau caj luar biasa daripada AI-ROUTER.</p><p></p><p>Berikut ialah contoh harga standard GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Item Dalam 272K Melebihi 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M token $10 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Bacaan cache $0.50 / 1M token $1 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M token $45 / 1M token</code></pre><p></p><p>Jumlah caj akhir masih dikira berdasarkan kumpulan tertentu, gandaan akaun dan konfigurasi pengebilan lain yang berkenaan.</p><p></p><p>Penanda x2 yang muncul dalam rekod penggunaan bermaksud permintaan tersebut telah mencetuskan pengebilan berperingkat untuk konteks panjang. Penanda ini terutamanya menunjukkan bahawa input atau bacaan cache telah masuk ke peringkat yang lebih tinggi, dan tidak bermaksud semua caj untuk permintaan tersebut digandakan secara mudah; output mungkin menggunakan gandaan peringkat yang berbeza.</p><p></p><p><strong> ## Cara mengelakkan pengebilan berperingkat</strong></p><p>Jika anda tidak memerlukan tetingkap konteks 1M token, anda disarankan untuk melaraskan had konteks Codex kembali kepada 272K atau kurang.</p><p></p><p>Buka:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Ubah konfigurasi 1M daripada artikel asal:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>kepada:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Simpan perubahan, mulakan semula Codex dan buat sesi baharu.</p><p></p><p>Jika anda hanya mahu perubahan ini digunakan buat sementara untuk satu sesi, gunakan:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Anda juga disarankan untuk:</p><p> - mengaktifkan pemampatan automatik tepat pada masanya;</p><p> - membahagikan tugas yang sangat panjang kepada beberapa sesi;</p><p> - mengurangkan jumlah output alat yang dikembalikan sekali gus;</p><p> - membuat ringkasan dan membersihkan kandungan perbualan yang lebih lama secara berkala.</p><p></p><p>Jika anda benar-benar memerlukan tetingkap konteks 1M token, anda boleh terus menggunakan konfigurasi asal, tetapi token yang melebihi 272K akan dikenakan harga peringkat tinggi OpenAI.</p><p></p><p>Untuk keterangan konfigurasi asal, sila rujuk: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Cara mendayakan tetingkap konteks 1 juta token untuk GPT-5.6 Sol dalam Codex </a></p><p></p><p>Terima kasih atas pemahaman dan sokongan anda.</p>

<p>Berdasarkan aturan penagihan terbaru OpenAI, model seperti GPT-5.6 Sol menggunakan harga bertingkat untuk permintaan dengan konteks superpanjang.</p><p>Jika konteks dalam satu permintaan melebihi 272K token, input, pembacaan cache, dan output dapat dihitung berdasarkan harga tingkat yang lebih tinggi. Aturan ini berasal dari harga resmi OpenAI, bukan biaya tambahan sementara atau kesalahan penagihan dari AI-ROUTER.</p><p></p><p>Sebagai contoh, berikut harga standar GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Item Hingga 272K Di atas 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M token $10 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Pembacaan cache $0.50 / 1M token $1 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M token $45 / 1M token</code></pre><p></p><p>Biaya akhir tetap dihitung berdasarkan grup tertentu, pengali akun, dan konfigurasi penagihan lainnya.</p><p></p><p>Tanda x2 yang muncul dalam catatan penggunaan berarti permintaan tersebut memicu penagihan bertingkat untuk konteks panjang. Tanda ini terutama menunjukkan bahwa input atau pembacaan cache masuk ke tingkat harga yang lebih tinggi, dan bukan berarti semua biaya dalam permintaan tersebut otomatis menjadi dua kali lipat; output dapat menggunakan pengali tingkat yang berbeda.</p><p></p><p><strong> ## Cara menghindari penagihan bertingkat</strong></p><p>Jika Anda tidak memerlukan jendela konteks 1M token, sebaiknya sesuaikan batas konteks Codex kembali ke 272K atau kurang.</p><p></p><p>Buka:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Ubah konfigurasi 1M dari artikel sebelumnya:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>menjadi:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Simpan perubahan, mulai ulang Codex, lalu buat sesi baru.</p><p></p><p>Jika hanya ingin menerapkannya sementara pada satu sesi, Anda dapat menggunakan:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Anda juga disarankan untuk:</p><p> - segera mengaktifkan kompresi otomatis;</p><p> - membagi tugas yang sangat panjang ke dalam beberapa sesi;</p><p> - mengurangi banyaknya output alat yang dikembalikan sekaligus;</p><p> - secara berkala merangkum dan membersihkan konten percakapan yang lebih lama.</p><p></p><p>Jika Anda benar-benar memerlukan jendela konteks 1M token, Anda dapat terus menggunakan konfigurasi sebelumnya, tetapi token yang melebihi 272K akan dikenai harga tingkat tinggi OpenAI.</p><p></p><p>Untuk penjelasan konfigurasi asli, lihat: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Cara mengaktifkan konteks 1 juta token untuk GPT-5.6 Sol di Codex </a></p><p></p><p>Terima kasih atas pengertian dan dukungan Anda.</p>

<p>Menurut peraturan pengebilan terkini OpenAI, model seperti GPT-5.6 Sol menggunakan harga berperingkat untuk permintaan konteks ultra panjang.</p><p>Apabila konteks satu permintaan melebihi 272K token, input, bacaan cache dan output mungkin dikira berdasarkan harga peringkat yang lebih tinggi. Peraturan ini berasal daripada harga rasmi OpenAI, bukannya caj tambahan sementara atau caj luar biasa oleh AI-ROUTER.</p><p></p><p>Menggunakan harga standard GPT-5.6 Sol sebagai contoh:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Item Dalam 272K Melebihi 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M token $10 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Bacaan cache $0.50 / 1M token $1 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M token $45 / 1M token</code></pre><p></p><p>Jumlah akhir masih dikira berdasarkan kumpulan tertentu, gandaan akaun dan konfigurasi pengebilan lain.</p><p></p><p>Kemunculan tanda x2 dalam rekod penggunaan bermaksud permintaan tersebut telah mencetuskan pengebilan berperingkat untuk konteks panjang. Tanda ini terutamanya menunjukkan bahawa input/bacaan cache telah memasuki peringkat yang lebih tinggi, dan tidak bermaksud semua kos bagi keseluruhan permintaan meningkat dua kali ganda secara mudah; output mungkin menggunakan gandaan peringkat yang berbeza.</p><p></p><p><strong> ## Cara mengelakkan pengebilan berperingkat</strong></p><p>Jika anda tidak memerlukan tetingkap konteks 1M token, disyorkan agar had konteks Codex dilaraskan kembali kepada 272K atau kurang.</p><p></p><p>Buka:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Ubah konfigurasi 1M dalam artikel asal:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>kepada:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Simpan, kemudian mulakan semula Codex dan buat sesi baharu.</p><p></p><p>Jika anda hanya mahu tetapan ini berkuat kuasa buat sementara waktu untuk satu sesi, anda boleh menggunakan:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Anda juga disyorkan untuk:</p><p> - mengaktifkan pemampatan automatik tepat pada masanya;</p><p> - membahagikan tugasan yang sangat panjang kepada beberapa sesi;</p><p> - mengurangkan jumlah output alat yang dikembalikan sekali gus;</p><p> - membuat ringkasan dan membersihkan kandungan perbualan yang lebih lama secara berkala.</p><p></p><p>Jika anda benar-benar memerlukan tetingkap konteks 1M token, anda boleh terus menggunakan konfigurasi asal, tetapi penggunaan melebihi 272K akan dikenakan harga peringkat tinggi OpenAI.</p><p></p><p>Untuk penerangan konfigurasi asal, rujuk: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Cara mendayakan tetingkap konteks 1 juta token untuk GPT-5.6 Sol dalam Codex </a></p><p></p><p>Terima kasih atas pemahaman dan sokongan anda.</p>

<p>Berdasarkan aturan penagihan terbaru OpenAI, model seperti GPT-5.6 Sol menggunakan harga bertingkat untuk permintaan dengan konteks superpanjang.</p><p>Ketika konteks dalam satu permintaan melebihi 272K token, input, pembacaan cache, dan output dapat dihitung menggunakan harga pada tingkat yang lebih tinggi. Aturan ini berasal dari harga resmi OpenAI, bukan kenaikan harga sementara atau biaya yang tidak normal dari AI-ROUTER.</p><p></p><p>Berikut contoh harga standar GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Item Dalam 272K Lebih dari 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M token $10 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Pembacaan cache $0.50 / 1M token $1 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M token $45 / 1M token</code></pre><p></p><p>Biaya akhir tetap dihitung berdasarkan grup tertentu, pengali akun, dan konfigurasi penagihan lainnya.</p><p></p><p>Munculnya tanda x2 dalam catatan penggunaan berarti permintaan tersebut memicu penetapan harga bertingkat untuk konteks panjang. Tanda ini terutama menunjukkan bahwa input/pembacaan cache masuk ke tingkat yang lebih tinggi, bukan berarti semua biaya dalam satu permintaan otomatis menjadi dua kali lipat; output dapat menggunakan pengali tingkat yang berbeda.</p><p></p><p><strong> ## Cara menghindari penetapan harga bertingkat</strong></p><p>Jika Anda tidak memerlukan jendela konteks 1M token, disarankan untuk menyesuaikan batas konteks Codex kembali ke dalam 272K.</p><p></p><p>Buka:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Ubah konfigurasi 1M dari artikel sebelumnya:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>menjadi:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Simpan, lalu mulai ulang Codex dan buat sesi baru.</p><p></p><p>Jika hanya ingin menerapkannya sementara pada satu sesi, Anda dapat menggunakan:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Anda juga disarankan untuk:</p><p> - segera mengaktifkan kompresi otomatis;</p><p> - membagi tugas yang sangat panjang ke dalam beberapa sesi;</p><p> - mengurangi jumlah output alat yang sangat besar dalam satu waktu;</p><p> - merangkum dan membersihkan isi percakapan yang lebih lama secara berkala.</p><p></p><p>Jika memang memerlukan jendela konteks 1M token, Anda dapat terus menggunakan konfigurasi sebelumnya, tetapi bagian yang melebihi 272K akan dikenai harga tingkat tinggi OpenAI.</p><p></p><p>Untuk penjelasan konfigurasi asli, lihat: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Cara mengaktifkan konteks 1 juta token untuk GPT-5.6 Sol di Codex </a></p><p></p><p>Terima kasih atas pengertian dan dukungan Anda.</p>

<p>Berdasarkan peraturan pengebilan terkini OpenAI, model seperti GPT-5.6 Sol menggunakan harga berperingkat untuk permintaan konteks ultra panjang.</p><p>Apabila konteks satu permintaan melebihi 272K token, input, bacaan cache dan output mungkin dikira berdasarkan harga peringkat lebih tinggi. Peraturan ini datang daripada harga rasmi OpenAI, bukannya caj tambahan sementara atau caj luar biasa oleh AI-ROUTER.</p><p></p><p>Contohnya, berdasarkan harga standard GPT-5.6 Sol:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Item Dalam 272K Melebihi 272K</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Input $5 / 1M token $10 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Bacaan cache $0.50 / 1M token $1 / 1M token</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> ────────── ─────────────────── ─────────────────</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> Output $30 / 1M token $45 / 1M token</code></pre><p></p><p>Jumlah bayaran akhir masih dikira berdasarkan kumpulan tertentu, gandaan akaun dan konfigurasi pengebilan lain.</p><p></p><p>Kemunculan tanda x2 dalam rekod penggunaan bermaksud permintaan tersebut mencetuskan pengebilan berperingkat untuk konteks panjang. Tanda ini terutamanya menunjukkan bahawa input atau bacaan cache telah memasuki peringkat lebih tinggi. Ia tidak bermaksud semua kos bagi keseluruhan permintaan digandakan secara mudah; output mungkin menggunakan gandaan peringkat yang berbeza.</p><p></p><p><strong> ## Cara mengelakkan pengebilan berperingkat</strong></p><p>Jika anda tidak memerlukan tetingkap konteks 1M token, anda disyorkan untuk melaraskan had konteks Codex kembali kepada 272K atau kurang.</p><p></p><p>Buka:</p><p> ~/.codex/config.toml</p><p></p><p>Tukar konfigurasi 1M daripada artikel terdahulu:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 1000000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 900000</code></pre><p> </p><p>kepada:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model = "gpt-5.6-sol"</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_context_window = 272000</code></pre><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code> model_auto_compact_token_limit = 250000</code></pre><p> </p><p>Simpan perubahan, mulakan semula Codex dan buat sesi baharu.</p><p></p><p>Jika anda hanya mahu perubahan ini berkuat kuasa sementara untuk satu sesi, anda boleh menggunakan:</p><pre class="rounded-lg bg-slate-950 px-4 py-3 text-slate-100"><code>codex -m gpt-5.6-sol -c model_context_window=272000 -c model_auto_compact_token_limit=250000</code></pre><p> Anda juga disyorkan untuk:</p><p> - mengaktifkan pemampatan automatik tepat pada masanya;</p><p> - membahagikan tugas yang sangat panjang kepada beberapa sesi;</p><p> - mengurangkan jumlah output alat yang dikembalikan sekali gus;</p><p> - membuat ringkasan secara berkala dan membersihkan kandungan perbualan yang lebih lama.</p><p></p><p>Jika anda benar-benar memerlukan tetingkap konteks 1M token, anda boleh terus menggunakan konfigurasi asal, tetapi penggunaan yang melebihi 272K akan dikenakan harga peringkat tinggi OpenAI.</p><p></p><p>Untuk mendapatkan penjelasan konfigurasi asal, sila rujuk: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://ai-router.dev/blog/post-g-677aa3e043912838-how-to-enable-a-1m-token-context-window-in-codex-for-gpt-5-6-sol">Cara mendayakan tetingkap konteks 1 juta token untuk GPT-5.6 Sol dalam Codex </a></p><p></p><p>Terima kasih atas pemahaman dan sokongan anda.</p>